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高通,站上AI眼镜风口

高通,站上AI眼镜风口v3.68.71.36

分类:单机 / 冒险解谜 大小:3.4MB 授权:免费游戏
语言:中文 更新:2025-08-29 20:01 等级:
平台:Android 厂商: 高通,站上AI眼镜风口股份有限公司 官网:暂无
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高通,站上AI眼镜风口2024更新

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> 厂商新闻《高通,站上AI眼镜风口》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-08-30 06:23

    • 编辑:CN

    本文由半导体产业纵横(ID:ICVIEWS)编译自eetimes

    高通正迎来一股将持续数年的AI眼镜需求浪潮。

    高通执行副总裁Ziad Asghar表示,高通正迎来一股将持续数年的智能眼镜需求浪潮。 据市场研究公司Counterpoint的数据,这家美国芯片设计公司正在引领一个自去年以来规模已增长超过一倍的业务领域,并领先于其他较小的竞争对手。

    智能眼镜中的本地AI首次能够执行语音指令,用于视频录制和识别佩戴者未知物体的功能。高通专为智能眼镜设计的AR1系列芯片正在为Meta Ray-Bans、Meta Oakleys,以及小米、阿里巴巴的设备和谷歌首批安卓型号的智能眼镜提供动力。

    “我们推出的每一款芯片都能够在眼镜上本地运行一个十亿参数的小型语言模型(SLM),”Asghar说。“世界上没有其他人能做到这一点。它不需要连接到云端,也不需要连接到手机。”

    高通最大的AR1客户Meta,其在全球智能眼镜市场的份额在今年上半年上升至73%。根据该市场研究公司本月早些时候发布的一份报告,该市场规模与2024年同期相比增长了一倍以上。

    Asghar在高通工作了15年,致力于整合对扩展现实至关重要的IP。他说,智能眼镜最令他惊叹的是那颗能看到佩戴者所见之物的摄像头。

    “这构成了多模态AI的一部分,”Asghar说。“当我向可能在远程、眼镜上或手机上运行的代理(agent)提问时,它实际上可以添加那部分额外的信息。”

    多模态模型能处理和生成包括文本、照片、音频和视频在内的多种数据类型。整合多种数据源的能力使得模型能够产生比仅依赖文本数据进行训练和推理更准确、更相关的输出。

    高通首次将其AR1和AR1+芯片做得足够小,以适应典型的眼镜框架。

    “它们拥有一流的成像能力,这样你即使在夜晚光线昏暗的餐厅里看菜单,眼镜仍然能够透过非常有限的光线看清内容,并能将菜单翻译成你的语言,”Asghar说。

    高通和Counterpoint都预计未来几年将实现强劲增长。

    Counterpoint预测,到2029年,该市场的复合年增长率将超过60%,这将有助于推动一个新的供应链。

    Counterpoint的报告称:“这一显著扩张预计将惠及整个生态系统中的所有参与者,包括智能眼镜OEM、处理器供应商、ODM/EMS合作伙伴、音频、电池和结构组件的供应商,甚至传统的眼镜渠道。”

    超能力

    “智能眼镜应该赋予你超能力,”Asghar说。

    “我曾在中国与我们的一个合作伙伴开会,整个会议都用普通话进行。他们给了我一副这样的眼镜,我可以看到完整的英文翻译显示在我的显示屏上。这些都是未来可能实现的事情。”

    Ziad表示,在未来12到18个月内,高通的“很多”合作伙伴将扩大首批带内置显示屏的智能眼镜的生产规模。

    Asghar用他的Meta Ray-Bans在骑自行车或打壁球时录制视频。视频会保存在智能眼镜的内存中,之后再传输到他的手机上。

    他指出:“眼镜有足够的嵌入式内存和NAND闪存,可以在你连接手机之前将视频保存一小段时间。”

    Asghar预见有一天,当他参加会议并遇到10个看起来眼熟的人时,“我完全不知道他们的名字,”他说。“这时他们头顶上会出现一个很好的简介,上面写着‘这是他的名字,你三年前见过他,你们当时谈论了这些内容。’这给了我超能力,对吧?我认为这些是眼镜在未来几天将开始做到的事情。”

    高通表示,它将为AR2 Gen 1平台优化VoxelSensors的单光子主动事件传感器(SPAES)3D传感技术,通过低延迟和灵活的3D主动事件数据流实现沉浸式增强现实。优化后的解决方案将于2025年12月前提供。

    VoxelSensors的技术在扩展现有传感器的同时,收集人类视角的数据,以更好地训练物理AI模型。

    AR1路线图

    Asghar说,对于高通的下一代AR1芯片,功耗将是主要焦点,以帮助设备续航一整天。

    他指出:“在相当长的一段时间内,这将是我们的重点,人们会不断增加新的用例,而我们会不断优化功耗,不断提升摄像头能力,并为这些设备增加更多的AI能力。”

    Asghar说,戴在脸上的典型设备最多只能容纳一块250毫安时容量的电池,而手机电池通常有5000毫安时。

    “我们必须在芯片内部置入大容量内存,这样你就不必总是去访问芯片外的内存,”他说。“这是我们使用的技术之一。我们还使用许多其他技术来大幅降低功耗。”

    高通拒绝透露是哪家晶圆代工厂在制造AR1芯片,也未透露使用了何种工艺节点。

    另一个挑战是在眼镜内部制造显示屏。

    “我们正开始看到这一趋势的发生,”Asghar说。“这是这项技术要真正取得进展的一个非常大的挑战。”

    也许最终的挑战是提供Asghar所说的“完整的体验”。

    “如果你的代理给出的答案不正确,或者响应时间太长,人们就会失去兴趣。这就是为什么我们一直在加入本地AI能力,这样你实际上可以得到快速的响应。”

    竞争

    据Counterpoint称,高通面临着来自中国公司的竞争,例如全志科技,该公司正开始生产针对更实惠智能眼镜的廉价SoC解决方案。

    中国至少有两家智能眼镜制造商是高通的客户。

    “在中国,我们的一家大型智能手机OEM客户小米已经推出了眼镜,”Asghar说。“最近,另一家中国OEM阿里巴巴也刚刚宣布了他们的眼镜。如果你在美国参加了谷歌I/O大会,他们谈到即将推出的智能眼镜也会与高通合作。我们正在与我们的合作伙伴三星和谷歌紧密合作,为谷歌和安卓XR创造这些体验。”

    对于像小米这样的中国品牌可能会自己制造芯片与高通竞争的可能性,Asghar不以为然。

    “这需要非常专业的技术——XR,”Asghar说。“智能眼镜,以及未来的沉浸式眼镜,与手机有很大不同。它们需要一个在移动和其他领域不需要的额外部分,我们称之为感知技术栈。感知意味着能够追踪我的手、追踪我的身体姿态、判断我的眼睛位置。这就是我们所说的感知技术栈。我们已经在这方面投资了十五年。”高通将其感知技术栈视为一个重要的差异化优势。

    “当你开始用智能眼镜与世界互动时,没有鼠标,没有触摸屏,”Asghar说。“当你想问一个关于你前方看到的那个地标的问题时,你该怎么做?”

    *声明:本文系原作者创作。文章内容系其个人观点,我方转载仅为分享与讨论,不代表我方赞成或认同,如有异议,请联系后台。

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